¿Qué es Machine Learning?

El aprendizaje automático es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con una mínima intervención humana.

¿Por qué el Machine Learning es importante?

El interés resurgente en el aprendizaje automático se debe a los mismos factores que han hecho que la minería de datos y el análisis bayesiano sean más populares que nunca. Cosas como volúmenes y variedades crecientes de datos disponibles, procesamiento computacional que es más barato y más poderoso y almacenamiento de datos asequible.

Todas estas cosas significan que es posible producir de forma rápida y automática modelos que pueden analizar datos más grandes y complejos y ofrecer resultados más rápidos y precisos, incluso a gran escala. Y al crear modelos precisos, una organización tiene más posibilidades de identificar oportunidades rentables o de evitar riesgos desconocidos.

Aplicaciones del Machine Learning

Reconocimiento de imágenes

El reconocimiento de imágenes es una de las aplicaciones más comunes del aprendizaje automático. Se utiliza para identificar objetos, personas, lugares, imágenes digitales, etc. Un caso de uso popular del reconocimiento de imágenes y la detección de rostros es la sugerencia automática de etiquetado de amigos de Facebook.

Reconocimiento de voz

Mientras usamos Google, tenemos una opción de "Búsqueda por voz", se incluye en el reconocimiento de voz y es una aplicación popular de aprendizaje automático. El reconocimiento de voz es un proceso de conversión de instrucciones de voz en texto y también se lo conoce como "Voz a texto" o "Reconocimiento de voz por computadora".

Predicción de tráfico

Si queremos visitar un lugar nuevo, nos apoyamos en Google Maps, que nos muestra el camino correcto con la ruta más corta y predice las condiciones del tráfico. Predice las condiciones del tráfico, como si el tráfico está despejado, es lento o está muy congestionado.

Recomendaciones de productos

El aprendizaje automático es ampliamente utilizado por varias empresas de comercio electrónico y entretenimiento como Amazon, Netflix, etc., para recomendar productos al usuario. Cada vez que buscamos algún producto en Amazon, comenzamos a recibir un anuncio del mismo producto mientras navegamos por Internet en el mismo navegador y esto se debe al aprendizaje automático.

Automóviles autónomos

Una de las aplicaciones más interesantes del aprendizaje automático son los coches autónomos. El aprendizaje automático juega un papel importante en los vehículos autónomos. Tesla es el ejemplo más popular. Utiliza un método de aprendizaje no supervisado para entrenar a los modelos de automóviles para que detecten personas y objetos mientras se conduce.

Filtrado de correo no deseado y malware

Siempre que recibimos un nuevo correo electrónico, se filtra automáticamente como importante, normal y spam. Siempre recibimos un correo importante en nuestra bandeja de entrada con el símbolo importante y correos electrónicos no deseados en nuestra casilla de correo no deseado, y la tecnología detrás de esto es el aprendizaje automático.

Asistente personal virtual

Contamos con varios asistentes personales virtuales como asistente de Google, Alexa, Cortana, Siri. Como sugiere su nombre, nos ayudan a encontrar la información utilizando nuestras instrucciones de voz. Estos asistentes pueden ayudarnos de varias maneras con solo nuestras instrucciones de voz, como reproducir música, llamar a alguien, abrir un correo electrónico, programar una cita, etc.